Ana Martín, CEO de Artikode Intelligence: "El respaldo del CDTI Innovación nos ha permitido convertir años de investigación en una plataforma de inteligencia artificial preparada para llegar al mercado"

Artikode Intelligence nace en 2023 como una spin-off del grupo CVBLab de la Universitat Politècnica de València con el propósito de trasladar al mercado el conocimiento generado durante más de dos décadas de investigación en visión por computador e inteligencia artificial. Durante ese tiempo, un equipo multidisciplinar trabajó en el desarrollo de tecnologías para el tratamiento y análisis de imágenes, participando en numerosos proyectos nacionales e internacionales. 

Esta amplia experiencia en el ámbito académico les permitió detectar un problema que se repetía en hospitales, centros de investigación, empresas agroalimentarias o administraciones públicas. Estas entidades trabajaban con imágenes cada vez más grandes y complejas, obtenidas mediante microscopios, drones, satélites o equipos médicos, pero carecían de herramientas capaces de analizarlas de forma ágil y convertir toda esa información en conocimiento útil para la toma de decisiones.

De ahí nace Artikode Intelligence, concebida como el nexo entre la investigación y las necesidades reales del mercado. "El objetivo era que el conocimiento y la tecnología desarrollados durante años se pusieran al servicio de la sociedad y no se quedasen en un laboratorio de investigación, sino que pudieran llegar a empresas y profesionales y transformarse en soluciones con un impacto real", explica Ana Martín, CEO de la compañía.

El reto de entender imágenes gigantes

Con este reto en mente, la startup valenciana desarrolló PixNormous, una herramienta que pretende dar respuesta al reto de procesar imágenes de altísima resolución cuyo tamaño dificulta su tratamiento mediante herramientas convencionales.

En el ámbito sanitario, por ejemplo, un patólogo puede trabajar con imágenes histológicas de altísima resolución que contienen millones de píxeles y una enorme cantidad de información microscópica. Algo similar ocurre sucede en áreas como la sostenibilidad, en la que drones y satélites generan grandes volúmenes de imágenes para analizar cultivos, masas forestales o infraestructuras. En muchos de estos casos, una parte importante del análisis sigue dependiendo de la revisión manual de especialistas.

Miembros del equipo de Artikode

PixNormous integra en una única plataforma todas las fases del proceso, lo que permite visualizar imágenes de gran tamaño, organizarlas, realizar anotaciones, compartir el trabajo entre distintos especialistas, obtener métricas e incorporar herramientas de IA que automatizan parte del análisis. "Permite trabajar con la imagen completa y, al mismo tiempo, examinar detalles muy pequeños sin perder calidad", añade Ana Martín.

Una nueva generación para incorporar la IA 

Sobre esa base tecnológica se desarrolla ahora Pixvolution, un proyecto financiado por el CDTI Innovación que impulsa una nueva generación de PixNormous.

La nueva versión incorpora una interfaz completamente renovada y una biblioteca de modelos de inteligencia artificial que permitirá aplicar algoritmos especializados para detectar, clasificar o delimitar automáticamente los elementos presentes en las imágenes.

Otra de las principales novedades será la posibilidad de que los propios usuarios entrenen modelos adaptados a sus necesidades utilizando sus imágenes y anotaciones, sin necesidad de disponer de conocimientos avanzados en inteligencia artificial ni de infraestructura informática especializada. "El principal beneficio es reducir las barreras técnicas y económicas que todavía dificultan la adopción de la inteligencia artificial".

La intención es que profesionales que conocen en profundidad su campo puedan utilizar estas herramientas sin convertirse en especialistas en programación o ciencia de datos. Investigadores, personal sanitario o expertos ambientales podrán incorporar modelos de IA a sus flujos de trabajo y adaptarlos a cada aplicación. "La inteligencia artificial actúa como una herramienta de apoyo que agiliza el análisis y aporta información objetiva, pero es el especialista quien define el problema, valida los resultados y toma las decisiones".

 
Menos tareas repetitivas, más análisis 

Una de las aplicaciones más directas de la plataforma está en la automatización de tareas que consumen tiempo cuando se realizan manualmente. La delimitación de zonas de interés, la clasificación de elementos o la obtención de determinadas métricas pueden apoyarse en modelos de inteligencia artificial. 

El objetivo es liberar parte del tiempo de los profesionales para que puedan concentrarse en las tareas de mayor valor añadido. En investigación, esto puede traducirse en más tiempo para contrastar hipótesis y analizar resultados, mientras que en otros sectores puede facilitar el procesamiento masivo de datos que sería difícil abordar manualmente. “PixNormous permite automatizar parte de estas tareas y analizar grandes volúmenes de información de una forma más rápida, homogénea y reproducible”, señala la CEO.

Esta herramienta también favorece el trabajo colaborativo entre perfiles muy distintos, integrando en un mismo entorno a investigadores, personal clínico, especialistas de dominio y expertos tecnológicos. Esto facilita el desarrollo de proyectos multidisciplinares en los que la inteligencia artificial actúa como un elemento de apoyo y no como un sustituto del conocimiento experto. 

El impulso del CDTI Innovación

El salto desde la investigación académica hasta una solución preparada para competir en el mercado exige inversiones continuadas en desarrollo tecnológico y validación. En este proceso, el apoyo del programa NEOTEC Mujeres Emprendedoras del CDTI Innovación ha permitido a Artikode Intelligence reforzar el equipo y acelerar el desarrollo de PixNormous para convertirlo en un producto sólido que pueda competir comercialmente.

La plataforma facilita el análisis de imágenes de gran tamaño a los profesionales sanitarios

"Esto resulta especialmente importante en un ámbito como la IA, donde la tecnología y las necesidades del mercado evolucionan a gran velocidad y es necesario invertir de forma continua para mantenerse a la altura, incorporar nuevas capacidades y ofrecer una solución sólida y competitiva", añade Ana Martín. 

Más allá de la financiación, la CEO subraya que el respaldo del CDTI Innovación contribuye a validar la solidez del proyecto y a generar confianza ante futuros clientes y colaboradores. También pone en valor el papel del programa NEOTEC Mujeres Emprendedoras como instrumento para favorecer el liderazgo femenino. "Para mí, este apoyo supone también una responsabilidad y una motivación adicional para seguir construyendo una empresa sólida, generar oportunidades para otras profesionales y contribuir a que cada vez haya más mujeres liderando proyectos tecnológicos y empresariales", añade.

Hacia una IA más cercana al usuario 

El siguiente desafío es conseguir que las herramientas de IA sean cada vez más fáciles de incorporar al trabajo cotidiano. En el análisis de imágenes, esto implica combinar modelos capaces de procesar grandes cantidades de información con interfaces que permitan utilizarlos sin una elevada especialización técnica.

"El reto no será únicamente desarrollar modelos cada vez más potentes, sino convertirlos en herramientas sencillas, robustas y accesibles para profesionales que no necesariamente tienen conocimientos avanzados en inteligencia artificial", señala Ana Martín.

La evolución pasa por desarrollar modelos especializados, mejorar la calidad de los datos y conseguir resultados fiables, trazables y comprensibles. "Nuestro objetivo con PixNormous es contribuir a esa evolución y conseguir que la inteligencia artificial aplicada a imágenes pase de ser una tecnología reservada a equipos especializados a convertirse en una herramienta habitual al servicio de investigadores, profesionales y organizaciones", concluye.

CDTI Innovación

El Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación, CDTI E.P.E. es la agencia de innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cuyo objetivo es la promoción de la innovación tecnológica en el ámbito empresarial. La misión del CDTI es conseguir que el tejido empresarial español genere y transforme el conocimiento científico-técnico en crecimiento globalmente competitivo, sostenible e inclusivo. En 2025, en el marco del Plan Estratégico 2024-2027, el CDTI proporcionó 2.423 millones de euros de apoyo a empresas y startups españolas.

 
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