Josep Capell, CEO de Ceinsa: “O respaldo do CDTI e os fondos FEDER foi clave para acelerar e ampliar o impacto de RetAIn, unha solución de IA para xestionar e reter talento”
Anticiparse á fuga de talento, garantir unha política retributiva equitativa e predicir riscos de rotación con axuda da intelixencia artificial. Ese é o obxectivo de RetAIn, a nova ferramenta desenvolvida pola empresa Ceinsa que contou con apoio do CDTI Innovación e o cofinanciamento de fondos europeos FEDER
Desde a súa creación en 1994, Ceinsa traballou para situarse como unha referencia no ámbito da compensación e o talento. A súa orixe responde a unha necesidade moi concreta: dotar ao mercado español dun banco salarial rigoroso, completo e adaptado ás realidades locais. “Naquel momento non existían informes salariais elaborados por empresas españolas, ou os que había eran moi básicos. A nosa empresa naceu para cubrir ese baleiro con datos de calidade e coñecemento local”, lembra o seu CEO, Josep Capell.
Hoxe, tres décadas despois, a compañía con sede central en Barcelona ofrece solucións globais que integran consultoría estratéxica, software especializado, información salarial e servizos de formación. Todo iso adaptado ás necesidades específicas de cada cliente. O equipo de Ceinsa está formado por 29 persoas, das cales sete traballan directamente na área de I+D+i.
Intelixencia artificial para reter talento
Un dos proxectos máis ambiciosos da empresa no ámbito tecnolóxico é RetAIn, unha solución que integra intelixencia artificial para axudar ás organizacións a analizar, deseñar e optimizar a súa política retributiva. O desenvolvemento contou co respaldo do CDTI Innovación e o cofinanciamento de fondos europeos FEDER, un apoio que foi, segundo Capell, “clave para acelerar o proxecto e multiplicar o seu impacto”.
Ademais, destaca a importancia deste tipo de axudas para o ecosistema empresarial: “Resultan esenciais para impulsar a competitividade das pemes, que moitas veces non contamos con capacidade suficiente para financiar proxectos de innovación por nós mesmas”.
RetAIn automatiza a asignación de postos nun catálogo organizativo a partir do seu nome e unha breve descrición, xerando automaticamente a descrición do posto, a súa valoración e o salario de mercado asociado. A partir dunha serie de variables, tamén pode predicir o risco de fuga de determinados perfís, anticipando así posibles perdas de talento. “Axuda a deseñar políticas retributivas máis equitativas internamente e competitivas externamente, con menor custo que as solucións tradicionais”, resume Capell.
Sustentabilidade salarial e perspectiva de xénero
O proxecto tamén ten un impacto positivo en termos de transparencia. “RetAIn permite ás persoas traballadoras entender mellor a política retributiva da súa empresa e como poden evolucionar nela. Moitas organizacións carecen desa claridade interna, e iso afecta á motivación e retención do talento”, explica.
Un aspecto importante del desarrollo ha sido la eliminación de sesgos de género. Según Capell, “el sistema define las bandas salariales en función de las responsabilidades del puesto y las características de la organización, no de quién lo ocupa”.
A intelixencia artificial combínase co coñecemento acumulado por Ceinsa no deseño de modelos salariais. “A nosa experiencia en análise comparativa de salarios foi esencial para desenvolver unha solución adaptada á realidade das organizacións. Non queriamos unha ferramenta xenérica, senón unha realmente útil para o tecido empresarial español”, sostén.
RetAIn integra IA para axudar ás organizacións a analizar, deseñar e optimizar as súas políticas retributivas
Accesibilidade, escalabilidade e proxección internacional
RetAIn está especialmente orientada a empresas medianas, de entre 50 e 250 empregados, que non adoitan ter acceso a consultorías especializadas de alto custo. Grazas ao uso de IA, esta solución permite democratizar o acceso a ferramentas de xestión avanzada. O maior reto, con todo, estivo fóra do laboratorio: “Unha vez deseñada e programada a solución, o principal desafío foi a comercialización e o acceso aos clientes. Estamos a abordalo cunha estratexia combinada B2B e acordos con distribuidores”, comenta Capell.
A colaboración co Instituto de Enxeñaría do Coñecemento foi, neste sentido, un valor engadido. “A súa experiencia en análise de datos e desenvolvemento de ferramentas avanzadas de IA enriqueceu enormemente o proxecto. Achegaron obxectividade e unha gran capacidade técnica”.
Ceinsa destina máis do 15% da súa facturación a I+D+i e, ademais de España, opera en Portugal, Andorra e puntualmente noutros países europeos. Está a dar os primeiros pasos para establecerse en México e Colombia, dentro da súa estratexia de internacionalización. En paralelo, busca consolidarse no segmento de pemes e seguir innovando na súa oferta de software.
“O obxectivo para o próximos cinco anos é lograr unha consolidación comercial sólida de RetAIn e seguir incorporando novas funcionalidades que nos permitan adaptarnos aos cambios do mercado. Queremos contribuír a que máis empresas tomen mellores decisións en materia retributiva e de talento”, conclúe Capell.
CDTI Innovación
O Centro para o Desenvolvemento Tecnolóxico e a Innovación, CDTI E.P.E. é unha empresa pública dependente do Ministerio de Ciencia, Innovación e Universidades, cuxo obxectivo é a promoción da innovación tecnolóxica no ámbito empresarial. A misión do CDTI é conseguir que o tecido empresarial español xere e transforme o coñecemento científico-técnico en crecemento globalmente competitivo, sustentable e inclusivo. En 2024, no marco dun novo plan estratéxico, o CDTI proporcionou máis de 2.300 millóns de euros de apoio a empresas e startups españolas.
Máis información:
Oficina de Prensa
prensa@cdti.es
91-581.55.00
En Internet
Sitio web: www.cdti.es
En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815
En X: https://twitter.com/CDTI_innovacion
En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial
Este contido é copyright © 2025 CDTI,EPE. Está permitida a utilización e reprodución citando a fonte e a identidade dixital de CDTI (@CDTI_innovacion).