Andy Aguilar Robles, CEO de AI LABS GROUP SL: “Nuestro objetivo es democratizar el diagnóstico dermatológico a través de la IA gracias al apoyo del CDTI Innovación y los fondos europeos MRR”

La creación de la compañía surgió de una clara necesidad detectada en el sistema sanitario que los sistemas tradicionales no lograban resolver: las enormes listas de espera y la dificultad generalizada para acceder a una cita de dermatología. "Fundar la compañía fue un acto de convicción. Lo que empezó como una inquietud se convirtió en proyecto al entender que la escasez de especialistas es un problema mundial y que en muchas comunidades autónomas las citas pueden alargarse meses", explica Andy Aguilar Robles, CEO de la firma.

El origen del proyecto Legit.Health también está ligado a su propia experiencia, ya que como paciente crónica de dermatología vivió en primera persona la falta de objetividad en el seguimiento de su patología. Con este desafío en mente, la empresa nació uniendo cinco perspectivas complementarias: la del paciente, la del científico de inteligencia artificial, la del tecnólogo de producto, la del ingeniero y la del médico dermatólogo. "Esa diversidad, junto a una misión compartida, es lo que nos permitió pasar de una idea a una solución real, escalable y con rigor clínico desde el primer día", destaca Aguilar Robles.

Innovación visual para el diagnóstico de precisión

El éxito de Legit.Health en el campo de la dermatología se basa en su carácter puramente visual, que permite el diagnóstico a distancia. “Donde antes había interpretación subjetiva, la inteligencia artificial puede aportar una medición objetiva y reproducible”, explica. Además, el impacto en este ámbito es vital: “patologías como el melanoma dependen críticamente de la detección precoz, y cada mes de retraso reduce significativamente la supervivencia", añade la CEO, recalcando que el objetivo de la herramienta no es reemplazar al médico, sino ayudarle, para que los casos graves se detecten y se atiendan a tiempo.

Miembros del equipo de Legit.Health

Legit.Health actúa como un asistente inteligente que pone la IA al servicio del profesional para agilizar las decisiones clínicas a partir de una fotografía móvil. Al capturar la imagen de la lesión, el sistema despliega una triple función clave en el día a día asistencial. El software inicia el proceso con la identificación y orientación diagnóstica de signos en más de 300 enfermedades cutáneas, para luego ejecutar un seguimiento continuo mediante la medición objetiva y reproducible de la severidad de cada lesión. Este análisis automatizado culmina facilitando la priorización de los casos más urgentes, optimizando así la gestión de las listas de espera.

La gran ventaja competitiva de este software frente a otras soluciones del mercado radica en su rigor técnico y regulatorio. "No nos limitamos a clasificar una imagen; cuantificamos la severidad y la evolución, que es lo que de verdad necesita un médico. Además, hemos construido el producto desde el principio como un dispositivo médico con el rigor y la validación clínica que exige el marco regulatorio europeo, el marcado CE", asegura Andy Aguilar.

Desafíos técnicos y una integración invisible

El desarrollo de algoritmos médicos de alta complejidad conlleva importantes retos de infraestructura. El primero de ellos es el acceso a datos fiables, requiriendo un volumen masivo de imágenes clínicas de gran calidad, correctamente etiquetadas por especialistas y representativas de toda la diversidad de tonos de piel para evitar sesgos. A esto se suma la necesidad de una gran capacidad de cómputo y las exigencias del entorno regulatorio, que obliga a documentar y validar científicamente cada decisión del algoritmo. “Es un listón altísimo, pero es exactamente el listón que la medicina merece”, afirma.

A pesar de su complejidad interna, la interacción en el día a día es sumamente sencilla gracias a su arquitectura flexible. Más que una aplicación independiente, Legit.Health funciona como una tecnología que se integra en las herramientas que los hospitales y plataformas de telemedicina ya utilizan, como la historia clínica electrónica. “No pedimos a nadie que cambie su forma de trabajar: añadimos una capa de medición objetiva dentro de su flujo habitual”, explica.

La aplicación permite al paciente fotografiar sus lesiones dermatológicas y compartir las imágenes con el profesional sanitario para apoyar su evaluación

De este modo, cuando se captura la imagen de la lesión, la IA la analiza en segundos y el médico recibe el caso ya contextualizado. "Ese ahorro de tiempo permite priorizar y filtrar para que los casos urgentes se atiendan antes y los leves no saturen la agenda, permitiendo además un seguimiento a distancia que evita desplazamientos innecesarios. Al final, todos ganan: el sistema gana eficiencia y el paciente gana tranquilidad y rapidez”, añade.

Evidencia clínica y el aval estratégico del CDTI

Para avanzar en su hoja de ruta hacia una implantación a gran escala y una ambiciosa expansión internacional, el apoyo de la administración pública ha marcado la diferencia. En este sentido, la CEO califica de "impulso decisivo" el respaldo del CDTI Innovación a través de sus ayudas Sello de Excelencia, una línea que financia proyectos de I+D de pymes españolas reconocidas con esta distinción de calidad por el Consejo Europeo de Innovación dentro del programa Horizonte Europa. "En lo material, desarrollar tecnología de base científica y un dispositivo médico requiere una inversión sostenida en investigación, y este apoyo nos ha permitido acometer fases de desarrollo y validación que de otro modo habrían sido mucho más lentas", afirma Aguilar Robles.

Asimismo, la CEO destaca el valor intangible que aporta el sello de una institución de referencia como el CDTI en términos de credibilidad, validando la solidez de la propuesta ante clientes y socios estratégicos: “para una empresa de base tecnológica como la nuestra, ese reconocimiento abre puertas, atrae talento y refuerza la confianza de los profesionales y socios con los que trabajamos. Estamos muy agradecidos por ese acompañamiento”.

Impacto social y liderazgo global desde el País Vasco

Con este enfoque, el proyecto de AI LABS GROUP SL se alinea de manera directa con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU. Al democratizar la medicina de precisión en cualquier territorio, la herramienta impacta positivamente en la salud, el bienestar y la reducción de las desigualdades. Asimismo, su apuesta por la inteligencia artificial en el entorno sanitario impulsa las metas de industria, innovación e infraestructura, convirtiendo la tecnología en un aliado clave para la eficiencia de los sistemas de salud.

Legit.Health actúa como un asistente inteligente para apoyar el diagnóstico y seguimiento de enfermedades de la piel.

De cara al futuro, la estrategia de AI LABS GROUP se orienta hacia la consolidación a medio plazo de la implantación de Legit.Health en más hospitales y sistemas de salud públicos y privados. Los planes de la empresa pasan por ampliar el alcance clínico de la tecnología, seguir reforzando la evidencia científica de sus funcionalidades y lograr que medir objetivamente la piel sea un proceso tan natural y habitual en las consultas como medir la tensión arterial.

A largo plazo, las metas se centran en posicionar a Legit.Health como una referencia mundial en inteligencia artificial aplicada a la dermatología. La firma aspira a demostrar todo su potencial internacional desde su sede en el País Vasco. “Nos gustaría jugar el papel de quienes demuestran que la inteligencia artificial en salud se puede hacer con el máximo rigor, de forma responsable, segura y centrada en las personas”, concluye.