Javier García, Director Técnico e cofundador de Sycai Medical: “O apoio do CDTI Innovación e os fondos europeos MRR permitiunos desenvolver un sistema capaz de mellorar a precisión diagnóstica e a detección do cancro de páncreas”

En el ámbito del diagnóstico por imagen, la inteligencia artificial está impulsando transformaciones profundas que permiten a los profesionales sanitarios detectar enfermedades cada vez más complejas en fases cada vez más tempranas. Entre ellas, el cáncer de páncreas se mantiene como uno de los mayores desafíos: su diagnóstico tardío limita de manera considerable las opciones terapéuticas y reduce la supervivencia. Ante esta realidad, el apoyo a tecnologías de alto impacto se vuelve esencial para que nuevas soluciones puedan trasladarse al entorno clínico y contribuir a mejorar el pronóstico de estas enfermedades. En este escenario de necesidad sanitaria y oportunidad tecnológica, surge Sycai Medical.
&*nbsp;*p> De a tecnoloxía ao ámbito sanitario*strong>*h4>

Sycai Medical surge como una startup española dedicada a la inteligencia artificial en imagen médica, con un origen centrado en la innovación tecnológica y, tal y como recuerda Javier García, Director Técnico de la compañía, “En un inicio no teníamos un objetivo médico concreto, queríamos desarrollar tecnología avanzada de análisis de imagen”.

Posteriormente, el giro hacia el sector salud llegó con un acontecimiento inesperado: la pandemia de COVID-19. La empresa se encontró ante una situación que combinaba urgencia sanitaria, saturación hospitalaria y necesidad de herramientas capaces de apoyar a los radiólogos. Como explica García, “Con la llegada de la pandemia nos encontramos con una necesidad urgente: apoyar al sistema sanitario en el diagnóstico y gestión de pacientes con COVID-19. A partir de ahí desarrollamos nuestro primer software de análisis de imagen médica, capaz de detectar signos de la enfermedad en radiografías de tórax”.

Ese primer producto marcó un antes y un después. La validación en un entorno clínico real permitió constatar que su tecnología podía aportar un valor tangible y abrió una nueva perspectiva dentro del equipo. “Durante ese proceso nos dimos cuenta del enorme potencial que tenía nuestra tecnología dentro del ámbito médico, especialmente para mejorar la precisión y eficiencia en los diagnósticos por imagen”, añade.

A raíz de esa experiencia, Sycai Medical reorientou o seu obxectivo cara a un reto clínico de enorme impacto: a detección temperá de lesións abdominais *premalignas, con especial foco no cancro de páncreas. Esta enfermidade, unha das máis mortais, adoita diagnosticarse en fases avanzadas porque non presenta síntomas na súa etapa inicial. El equipo identificou aquí un baleiro clínico no que a intelixencia artificial podía marcar unha diferenza vital.*p> Foi así como a empresa consolidou a súa misión actual: “Detectar de maneira temperá e *premaligna lesións abdominais a partir de imaxes *radiológicas de rutina, mesmo cando as exploracións se realizan por motivos non relacionados”, asegura García. A súa tecnoloxía, adestrada con máis de 300.000 imaxes e validada clinicamente, non só detecta lesións, senón que ademais monitora automaticamente a súa evolución ao longo do tempo mediante a análise de estudos previos. Los resultados avalan esta aposta: "O noso método de diagnóstico patentado demostrou ser moi preciso, detectando de forma fiable as lesións e realizando un seguimento da súa evolución cun alto nivel de exactitude", apunta. &*nbsp;*p> Unha solución pioneira para a detección precoz do cancro de páncreas*strong>*h4> El corazón do proxecto que Sycai Medical desenvolve co apoio de *Neotec do C*DTI Innovación, iniciativa cofinanciada cos fondos europeos do Mecanismo de Recuperación e Resiliencia (*MRR), é unha solución de intelixencia artificial única en Europa. A ferramenta non só identifica lesións *premalignas, senón que tamén é capaz de detectar o cancro de páncreas en si e *estratificarlo, achegando información clinicamente relevante sobre a súa posible evolución.*p> Tal y como detalla o seu Director Técnico, “Previo ao apoio do C*DTI, contabamos cun primeiro produto mínimo viable que permitía diagnosticar de maneira precoz a pacientes con alta probabilidade de desenvolver cancro de páncreas”. Con todo, o apoio de *Neotec supuxo un salto cualitativo decisivo para a compañía: “Grazas a esta iniciativa puidemos avanzar cara a unha ferramenta máis sofisticada e clinicamente poderosa. Ademais, demos un paso máis aló: non só identificamos lesións *precancerosas, senón tamén o cancro de páncreas en si”.*p> Para #lograr, a empresa desenvolveu novas redes neuronais especialmente adestradas para este tipo de detección e *estratificación. A complexidade deste reto tecnolóxico é enorme. El cancro de páncreas presenta unha enorme heteroxeneidade en forma, morfoloxía, localización e comportamento clínico, e ademais debe distinguirse dun conxunto amplo de lesións *quísticas e non *cancerosas con características variables. Por iso, García recoñece que un dos desafíos máis complexos do proxecto foi precisamente “Conseguir un conxunto de redes neuronais que sexa capaz de aprender esta heteroxeneidade en diferentes protocolos de imaxe médica”.*p> Con todo, a dificultade non é só tecnolóxica, tamén é clínica. Sycai Medical desenvolveu unha ferramenta orientada á detección incidental: “É un sistema capaz de alertar ao *radiólogo sobre lesións compatibles con risco de cancro en probas que non estaban orientadas a estudar o páncreas”. Esta aproximación esixía un alto nivel de fiabilidade e un modelo integrable nos fluxos de traballo hospitalarios. Como sinala García, “Ofrecer unha ferramenta de detección incidental de lesións *pancreáticas representa un reto clínico. O noso obxectivo foi desenvolver unha proposta de valor que axude á detección temperá, aforre tempo no diagnóstico, unifique e estandarice os informes e que, ademais, poida integrarse facilmente nos sistemas existentes”. &*nbsp;*p> Validación, beneficios e salto ao mercado clínico*strong>*h4> El desenvolvemento do sistema apóiase en imaxes de *tomografía *computarizada (C*T), a proba máis estendida para a valoración *radiológica inicial dun paciente. “O modelo de rede neuronal adestrouse utilizando un extenso conxunto de datos de *tomografías *computarizadas de pacientes con cancro de páncreas confirmado, así como outro C*Ts doutras patoloxías ou de pacientes sans”, explica García. Ao apoiarse na proba *radiológica máis común, a ferramenta *maximiza a súa capacidade para xerar deteccións incidentais e aumentar o diagnóstico precoz.*p> Toda esta tecnoloxía foi sometida a rigorosos procesos de validación e certificación. A solución de Sycai Medical conta xa con marcado CE e cumpre plenamente coa regulación *MDR europea. Ademais, foi avaliada de forma *multicéntrica en varios hospitais, o que garante a súa aplicabilidade real. Tal como resume García: “O noso produto foi validado asegurando a fiabilidade e precisión”.*p> O resultado é unha tecnoloxía completamente desenvolvida e lista para a súa implementación clínica. Ademais, o Director Técnico asegura que “Xa se atopa en fase de comercialización”.*p> Os beneficios para hospitais, centros de radioloxía e profesionais clínicos son amplos: “Detección temperá, alivio da carga de traballo, estandarización dos informes, eliminación da variabilidade *interobservador e mellor comprensión da resposta ao tratamento” son, segundo García, algunhas das vantaxes crave que achega a ferramenta.*p> Tecnoloxía de Sycai Medical,&*nbsp;un sistema capaz de identificar lesións *premalignas e cancro*em>*p> Visión a longo prazo*strong>*h4> O traballo de Sycai Medical non termina coa comercialización do seu primeiro produto. A empresa ten unha visión ambiciosa a longo prazo: consolidarse como referente internacional no diagnóstico incidental de lesións *cancerosas abdominais e na predición da súa evolución. Como explica Javier García: “Alcanzar este obxectivo non implica só perfeccionar a solución desenvolvida para o páncreas, senón tamén ampliar a tecnoloxía a outros órganos e patoloxías, incorporando capacidades *predictivas cada vez máis avanzadas”. &*nbsp;*p> Innovación tecnolóxica ao servizo da saúde*strong>*h4> En un contexto internacional onde a demanda de ferramentas avanzadas de *IA en saúde crece de forma acelerada, Sycai Medical sitúase como un actor capaz de combinar innovación tecnolóxica, evidencia clínica e un forte compromiso coa seguridade e a fiabilidade *regulatoria. A empresa aspira a seguir ampliando a súa base de datos de adestramento, integrar novas variables clínicas e temporais, e perfeccionar a súa capacidade de análise *longitudinal para anticipar a evolución das lesións ao longo do tempo. &*nbsp;*p> Cara a un futuro de precisión en imaxe médica*strong>*h4> Pola súa banda, Sycai Medical representa hoxe unha das apostas máis sólidas do ecosistema innovador español no ámbito do diagnóstico asistido por intelixencia artificial. A súa tecnoloxía permite detectar *precozmente unha das enfermidades máis silenciosas e letais, cun potencial transformador innegable para os sistemas sanitarios. Co desenvolvemento deste proxecto, a compañía sitúase como un referente no medicamento de precisión aplicada á imaxe médica.*p> “O noso obxectivo é que esta tecnoloxía se converta nunha ferramenta habitual nos hospitais e centros de radioloxía, mellorando a detección temperá e, en última instancia, salvando vidas”, conclúe García.*p> Equipo fundador de *Sycai *Medical,&*nbsp;*startup especializada en intelixencia artificial aplicada ao diagnóstico por imaxe*em> &*nbsp;*p> C*DTI Innovación*strong>*h4> O Centro para o Desenvolvemento Tecnolóxico e a Innovación, C*DTI E.P.E. é a axencia de innovación do Ministerio de Ciencia, Innovación e Universidades, cuxo obxectivo é a promoción da innovación tecnolóxica no ámbito empresarial. A misión do C*DTI é conseguir que o tecido empresarial español xere e transforme o coñecemento científico-técnico en crecemento globalmente competitivo, sustentable e inclusivo. En 2024, no marco dun novo plan estratéxico, o C*DTI proporcionou máis de 2.300 millóns de euros de apoio a empresas e *startups españolas. &*nbsp;*p> Más información*strong>*h4> Oficina de Prensa prensa@cdti.es 91-581.55.00*p> En Internet Sitio web: www.cdti.es En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815 En X: https://twitter.*com/C*DTI_*innovacion En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial*p>

Este contenido es copyright © 2025 CDTI,EPE. Está permitida la utilización y reproducción citando la fuente y la identidad digital de CDTI (@CDTI_innovacion).