Javier García, Director Técnico i cofundador de Sycai Medical: “El suport del CDTI Innovació i els fons europeus MRR ens ha permés desenvolupar un sistema capaç de millorar la precisió diagnòstica i la detecció del càncer de pàncrees”

En l'àmbit del diagnòstic per imatge, la intel·ligència artificial està impulsant transformacions profundes que permeten als professionals sanitaris detectar malalties cada vegada més complexes en fases cada vegada més primerenques. Entre elles, el càncer de pàncrees es manté com un dels majors desafiaments: el seu diagnòstic tardà limita de manera considerable les opcions terapèutiques i reduïx la supervivència. Davant esta realitat, el suport a tecnologies d'alt impacte es torna essencial perquè noves solucions puguen traslladar-se a l'entorn clínic i contribuir a millorar el pronòstic d'estes malalties. En este escenari de necessitat sanitària i oportunitat tecnològica, sorgeix Sycai Medical. &*nbsp;

De la tecnologia a l'àmbit sanitari*strong>*h4>

Sycai Medical sorgeix com una *startup espanyola dedicada a la intel·ligència artificial en imatge mèdica, amb un origen centrat en la innovació tecnològica i, tal com recorda Javier García, Director Técnico de la companyia, “En un inici no teníem un objectiu mèdic concret, volíem desenvolupar tecnologia avançada d'anàlisi d'imatge”.

Posteriormente, el giro hacia el sector salud llegó con un acontecimiento inesperado: la pandemia de COVID-19. La empresa se encontró ante una situación que combinaba urgencia sanitaria, saturación hospitalaria y necesidad de herramientas capaces de apoyar a los radiólogos. Como explica García, “Con la llegada de la pandemia nos encontramos con una necesidad urgente: apoyar al sistema sanitario en el diagnóstico y gestión de pacientes con COVID-19. A partir de ahí desarrollamos nuestro primer software de análisis de imagen médica, capaz de detectar signos de la enfermedad en radiografías de tórax”.

Ese primer producto marcó un antes y un después. La validación en un entorno clínico real permitió constatar que su tecnología podía aportar un valor tangible y abrió una nueva perspectiva dentro del equipo. “Durante ese proceso nos dimos cuenta del enorme potencial que tenía nuestra tecnología dentro del ámbito médico, especialmente para mejorar la precisión y eficiencia en los diagnósticos por imagen”, añade.

A raíz de eixa experiència, Sycai Medical va reorientar el seu objectiu cap a un repte clínic d'enorme impacte: la detecció primerenca de lesions abdominals *premalignas, amb especial focus en el càncer de pàncrees. Esta malaltia, una de les més mortals, sol diagnosticar-se en fases avançades perquè no presenta símptomes en la seua etapa inicial. El equip va identificar ací un buit clínic en el qual la intel·ligència artificial podia marcar una diferència vital.

Va ser així com l'empresa va consolidar la seua missió actual: “Detectar de manera primerenca i *premaligna lesions abdominals a partir d'imatges radiològiques de rutina, fins i tot quan les exploracions es realitzen per motius no relacionats”, assegura García. La seua tecnologia, entrenada amb més de 300.000 imatges i validada clínicament, no sols detecta lesions, sinó que a més monitora automàticament la seua evolució al llarg del temps mitjançant l'anàlisi d'estudis previs. Los resultats avalen esta aposta: "El nostre mètode de diagnòstic patentat ha demostrat ser molt precís, detectant de manera fiable les lesions i realitzant un seguiment de la seua evolució amb un alt nivell d'exactitud", apunta. &*nbsp;

Una solució pionera per a la detecció precoç del càncer de pàncrees*strong>*h4>

El cor del projecte que Sycai Medical desenvolupa amb el suport de *Neotec del CDTI Innovació, iniciativa cofinançada amb els fons europeus del Mecanisme de Recuperació i Resiliència (*MRR), és una solució d'intel·ligència artificial única a Europa. L'eina no sols identifica lesions *premalignas, sinó que també és capaç de detectar el càncer de pàncrees en si i estratificar-lo, aportant informació clínicament rellevant sobre la seua possible evolució.

Tal y como detalla el seu Director Tècnic, “Previ al suport del CDTI, comptàvem amb un primer producte mínim viable que permetia diagnosticar de manera precoç a pacients amb alta probabilitat de desenvolupar càncer de pàncrees”. No obstant això, el suport de *Neotec va suposar un salt qualitatiu decisiu per a la companyia: “Gràcies a esta iniciativa vam poder avançar cap a una eina més sofisticada i clínicament poderosa. A més, vam fer un pas més enllà: no sols identifiquem lesions *precancerosas, sinó també el càncer de pàncrees en si”.

Per a aconseguir-ho, l'empresa va desenvolupar noves xarxes neuronals especialment entrenades per a esta mena de detecció i estratificació. La complexitat d'este repte tecnològic és enorme. El càncer de pàncrees presenta una enorme heterogeneïtat en forma, morfologia, localització i comportament clínic, i a més ha de distingir-se d'un conjunt ampli de lesions quístiques i no canceroses amb característiques variables. Per això, García reconeix que un dels desafiaments més complexos del projecte ha sigut precisament “Aconseguir un conjunt de xarxes neuronals que siga capaç d'aprendre esta heterogeneïtat en diferents protocols d'imatge mèdica”.

No obstant això, la dificultat no és només tecnològica, també és clínica. Sycai Medical ha desenvolupat una eina orientada a la detecció incidental: “És un sistema capaç d'alertar al radiòleg sobre lesions compatibles amb el risc de càncer en proves que no estaven orientades a estudiar el pàncrees”. Esta aproximació exigia un alt nivell de fiabilitat i un model integrable en els fluxos de treball hospitalaris. Com assenyala García, “Oferir una eina de detecció incidental de lesions pancreàtiques representa un repte clínic. El nostre objectiu ha sigut desenvolupar una proposta de valor que ajude a la detecció primerenca, estalvie temps en el diagnòstic, unifique i estandarditze els informes i que, a més, puga integrar-se fàcilment en els sistemes existents”. &*nbsp;

Validación, beneficis i salt al mercat clínic*strong>*h4>

El desenvolupament del sistema es recolza en imatges de tomografia computada (CT), la prova més estesa per a la valoració radiològica inicial d'un pacient. “El model de xarxa neuronal es va entrenar utilitzant un extens conjunt de dades de tomografies computades de pacients amb càncer de pàncrees confirmat, així com altres C*Ts d'altres patologies o de pacients sans”, explica García. En secundar-se en la prova radiològica més comuna, l'eina maximitza la seua capacitat per a generar deteccions incidentals i augmentar el diagnòstic precoç.

Toda esta tecnologia ha sigut sotmesa a rigorosos processos de validació i certificació. La solució de Sycai Medical compta ja amb marcatge CE i complix plenament amb la regulació *MDR europea. A més, ha sigut avaluada de manera multicèntrica en diversos hospitals, la qual cosa garanteix la seua aplicabilitat real. Tal com resumeix García: “El nostre producte ha sigut validat assegurant la fiabilitat i precisió”.

El resultat és una tecnologia completament desenvolupada i llista per a la seua implementació clínica. A més, el Director Tècnic assegura que “Ja es troba en fase de comercialització”.

Els beneficis per a hospitals, centres de radiologia i professionals clínics són amplis: “Detecció primerenca, alleujament de la càrrega de treball, estandardització dels informes, eliminació de la variabilitat *interobservador i millor comprensió de la resposta al tractament” són, segons García, algunes dels avantatges clau que aporta l'eina.

Tecnologia de Sycai Medical,&*nbsp;un sistema capaç d'identificar lesions *premalignas i càncer*em>

Visión a llarg termini*strong>*h4>

El treball de Sycai Medical no acaba amb la comercialització del seu primer producte. L'empresa té una visió ambiciosa a llarg termini: consolidar-se com a referent internacional en el diagnòstic incidental de lesions canceroses abdominals i en la predicció de la seua evolució. Com explica Javier García: “Aconseguir este objectiu no implica només perfeccionar la solució desenvolupada per al pàncrees, sinó també ampliar la tecnologia a altres òrgans i patologies, incorporant capacitats predictives cada vegada més avançades”. &*nbsp;

Innovació tecnològica al servei de la salut*strong>*h4>

En un context internacional on la demanda d'eines avançades de *IA en salut creix de forma accelerada, Sycai Medical es posiciona com un actor capaç de combinar innovació tecnològica, evidència clínica i un fort compromís amb la seguretat i la fiabilitat reguladora. L'empresa aspira a continuar ampliant la seua base de dades d'entrenament, integrar noves variables clíniques i temporals, i perfeccionar la seua capacitat d'anàlisi longitudinal per a anticipar l'evolució de les lesions al llarg del temps. &*nbsp;

Cap a un futur de precisió en imatge mèdica*strong>*h4>

Per part seua, Sycai Medical representa hui una de les apostes més sòlides de l'ecosistema innovador espanyol en l'àmbit del diagnòstic assistit per intel·ligència artificial. La seua tecnologia permet detectar precoçment una de les malalties més silencioses i letals, amb un potencial transformador innegable per als sistemes sanitaris. Amb el desenvolupament d'este projecte, la companyia es posiciona com un referent en la medicina de precisió aplicada a la imatge mèdica.

“El nostre objectiu és que esta tecnologia es convertisca en una eina habitual als hospitals i centres de radiologia, millorant la detecció primerenca i, en última instància, salvant vides”, conclou García.

Equip fundador de *Sycai *Medical,&*nbsp;*startup especialitzada en intel·ligència artificial aplicada al diagnòstic per imatge*em> &*nbsp;

CDTI Innovació*strong>*h4>

El Centre per al Desenvolupament Tecnològic i la Innovació, CDTI E.P.E. és l'agència d'innovació del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, l'objectiu de les quals és la promoció de la innovació tecnològica en l'àmbit empresarial. La missió del CDTI és aconseguir que el teixit empresarial espanyol genere i transforme el coneixement cientificotècnic en creixement globalment competitiu, sostenible i inclusiu. En 2024, en el marc d'un nou pla estratègic, el CDTI va proporcionar més de 2.300 milions d'euros de suport a empreses i *startups espanyoles. &*nbsp;

Más informació*strong>*h4>

Oficina de Premsa prensa@cdti.es 91-581.55.00

En Internet Lloc web: www.cdti.es En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815 En X: https://twitter.com/cdti_innovacion En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial

Este contingut és copyright © 2025 CDTI,*EPE. Està permesa la utilització i reproducció citant la font i la identitat digital de CDTI (@CDTI_*innovacion).&*nbsp;