Concepción González, CEO de Natshell i directora mèdica de Medyther: “Usem IA per a mesurar el dolor i revolucionar el diagnòstic de lesions múscul-tendinoses lleus amb el suport del CDTI Innovació i els fons europeus MRR”

Hoy en dia, la salut digital es troba en ple procés de transformació cap a una atenció mèdica més àgil. En este context, comptar amb tècniques no invasives que permeten veure què ocorre en el cos del pacient és una prioritat per al sector sanitari. Natshell lidera este canvi, transformant les cambres tèrmiques tradicionals en eines d'alta precisió. “Volem ensenyar a un sistema informàtic a interpretar imatges de radiació tèrmica igual que el faria un metge expert, aportant dades objectives on abans només comptàvem amb la referència del pacient”, explica Concepción González, CEO de Natshell i directora mèdica de Medyther.
 

El repte de mesurar el dolor

Natshell es va fundar amb l'objectiu de resoldre un problema molt comú en el sector sanitari: la dificultat de mesurar de manera objectiva el nivell de dolor davant una lesió muscular o un esquinç lleu. Després d'un traumatisme, el dolor sol ser l'únic símptoma aparent, la qual cosa dificulta la labor dels professionals mèdics i dels perits d'assegurances a l'hora de determinar amb precisió la gravetat del mal.

Las pruebas tradicionales, como las radiografías o las resonancias magnéticas, están diseñadas para detectar fracturas óseas o daños estructurales graves, pero no permiten cuantificar el dolor ni reflejar alteraciones funcionales en lesiones menores. Por ello, la empresa apostó por la termografía médica, una técnica complementaria capaz de aportar información objetiva sobre el estado de los tejidos a partir de los cambios en la temperatura corporal.

Para aconseguir-ho, han desenvolupat un sistema estandarditzat amb posicions precises per a la col·locació del pacient i mapes anatòmics detallats que analitzen les variacions tèrmiques de la pell. “Este avanç permet que les imatges infraroges es convertisquen en una eina científica real de suport per als metges”, assenyala la doctora.

Intel·ligència artificial per a un diagnòstic més precís

Antes, analitzar una imatge tèrmica depenia totalment de l'ull i l'experiència del metge. El projecte MEDYTHER AI aconsegueix automatitzar este procés gràcies a l'ús de tècniques avançades d'aprenentatge profund o deep learning i xarxes neuronals especialitzades en l'anàlisi d'imatges. El sistema ha sigut entrenat amb milers de casos reals per a identificar automàticament les zones afectades, comparar-les amb un patró sa i registrar variacions de temperatura tan subtils que passarien desapercebudes per a l'ull humà. A més, el programa corregeix de manera automàtica les distorsions causades per l'ambient o els xicotets moviments del pacient.

Esta precisió resulta especialment útil en la detecció i classificació de determinades patologies, on localitzar i mesurar amb exactitud una resposta inflamatòria específica és fonamental per al diagnòstic. D'aquesta manera, la plataforma processa estos patrons en temps real i proporciona dades numèriques exactes sobre l'estat de la pell i els músculs, convertint-se en el millor assistent del professional sanitari a l'hora de prendre decisions, gestionar baixes laborals o avaluar accidents

Análisis térmico de la plataforma MEDYTHER AI para localizar zonas inflamadas

Soluciones reals per a pacients i hospitals

Esta tecnología permite que hospitales, mutuas y aseguradoras tomen decisiones respaldadas por datos objetivos. Su aplicación principal se centra en esguinces, lesiones musculares y dolores vertebrales provocados, por ejemplo, por accidentes de tráfico o laborales. “Aunque estas lesiones suelen tener una baja gravedad clínica, generan un elevado número de consultas médicas, periodos de incapacidad temporal y altos costes asociados”, detalla Concepción González.

MEDYTHER AI mostra de manera clara l'evolució dels teixits inflamats, la qual cosa ajuda a dissenyar millors tractaments, determinar amb precisió el moment de la recuperació i pautar els temps de baixa amb total seguretat i rigor clínic. “La seua integració en els circuits assistencials pot contribuir a reduir els temps d'espera, optimitzar l'ús de proves diagnòstiques i millorar la priorització clínica. En definitiva, afavoreix una gestió basada en l'eficiència i en una medicina personalitzada que ajudarà a descongestionar especialitats com a rehabilitació i traumatologia, i la seua especial aplicació per la seua innocuïtat en Pediatria i Obstetrícia”, afig.

Esta iniciativa tecnològica s'alinea a més amb l'Agenda 2030 de l'ONU. En millorar el diagnòstic de manera segura i sense radiació ionitzant, el projecte contribuïx a l'ODS 3 (Salut i benestar), mentre que la seua aposta per la IA aplicada a la medicina impulsa l'ODS 9 (Indústria, innovació i infraestructura). Finalment, en evitar proves duplicades i optimitzar els recursos hospitalaris, dóna suport a l'ODS 12 (Producció i consum responsables), promovent una gestió de la salut molt més eficient i sostenible.
 

Un impuls gràcies al CDTI Innovació i els fons europeus MRR

Per a desenvolupar un projecte d'este nivell, MEDYTHER AI ha comptat amb el finançament dels fons europeus MRR a través del CDTI Innovació. Per a la CEO de la companyia, el suport públic ha sigut clau: “Gràcies a este finançament hem pogut desenvolupar una tecnologia específicament dissenyada per a la termografia mèdica, en lloc d'adaptar eines genèriques d'intel·ligència artificial ja existents”.

A més, este suport financer “ha permés crear una tecnologia pròpia que respon a les necessitats reals dels centres sanitaris, ajudant de l'empresa a créixer i a aportar solucions innovadores al món de la salut”, destaca la directiva.

Mapa de distribución de salas/laboratorios Medyther para realizar la Termografía Médica Avanzada (TMA) garantizada en los centros de España 

Un futur més eficient i sense dolor

De cara al futur, el desafiament de la plataforma MEDYTHER és consolidar el seu paper clau en l'abordatge de lesions musculoesqueléticas lleus. En oferir diagnòstics més ràpids i precisos, aportarà dades quantificables per a fonamentar decisions sobre la recuperació, l'alta o les seqüeles. A més, la seua implantació evitarà proves innecessàries d'alt cost, optimitzarà les sessions de rehabilitació i detectarà de manera precoç el risc que el dolor es torne crònic.

En esta mateixa línia, per a Concepción González el futur pròxim de Natshell passa per continuar avançant cap a una medicina de precisió basada en tecnologies no invasives, innòcues i funcionals. “Creem que este tipus de solucions formaran part de la pròxima generació d'eines de salut digital, complementant el treball dels professionals sanitaris i millorant la qualitat de l'atenció al pacient”, conclou.

CDTI Innovació

El Centre per al Desenvolupament Tecnològic i la Innovació, CDTI E.P.E. és l'agència d'innovació del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, l'objectiu de les quals és la promoció de la innovació tecnològica en l'àmbit empresarial. La missió del CDTI és aconseguir que el teixit empresarial espanyol genere i transforme el coneixement cientificotècnic en creixement globalment competitiu, sostenible i inclusiu. En 2025, en el marc del Pla Estratègic 2024-2027, el CDTI va proporcionar 2.423 milions d'euros de suport a empreses i startups espanyoles.

 
Más informació:

Oficina de Premsa
prensa@cdti.es
91-581.55.00

En Internet
Lloc web: www.cdti.es
En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815
En X: https://twitter.com/cdti_innovacion
En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial

Este contingut és copyright © 2026 CDTI,EPE. Està permesa la utilització i reproducció citant la font i la identitat digital de CDTI (@CDTI_innovacion).