Concepción González, CEO de Natshell e directora médica de Medyther: “Usamos IA para medir a dor e revolucionar o diagnóstico de lesións músculo-tendinosas leves co apoio do CDTI Innovación e os fondos europeos MRR”

Hoy en día, a saúde dixital atópase en pleno proceso de transformación cara a unha atención médica máis áxil. En este contexto, contar con técnicas non invasivas que permitan ver que ocorre no corpo do paciente é unha prioridade para o sector sanitario. Natshell lidera este cambio, transformando as cámaras térmicas tradicionais en ferramentas de alta precisión. “Queremos ensinar a un sistema informático a interpretar imaxes de radiación térmica igual que o faría un médico experto, achegando datos obxectivos onde antes só contabamos coa referencia do paciente”, explica Concepción González, CEO de Natshell e directora médica de Medyther.
 

El reto de medir a dor

Natshell fundouse co obxectivo de resolver un problema moi común no sector sanitario: a dificultade de medir de forma obxectiva o nivel de dor ante unha lesión muscular ou unha escordadura leve. Tras un traumatismo, a dor adoita ser o único síntoma aparente, o que dificulta o labor dos profesionais médicos e dos peritos de seguros á hora de determinar con precisión a gravidade do dano.

Las probas tradicionais, como as radiografías ou as resonancias magnéticas, están deseñadas para detectar fracturas óseas ou danos estruturais graves, pero non permiten cuantificar a dor nin reflectir alteracións funcionais en lesións menores. Por iso, a empresa apostou pola termografía médica, unha técnica complementaria capaz de achegar información obxectiva sobre o estado dos tecidos a partir dos cambios na temperatura corporal.

Para lograr, desenvolveron un sistema estandarizado con posicións precisas para a colocación do paciente e mapas anatómicos detallados que analizan as variacións térmicas da pel. “Este avance permite que as imaxes infravermellas convértanse nunha ferramenta científica real de apoio para os médicos”, sinala a doutora.

Intelixencia artificial para un diagnóstico máis preciso

Antes, analizar unha imaxe térmica dependía totalmente do ollo e a experiencia do médico. O proxecto MEDYTHER AI logra automatizar este proceso grazas ao uso de técnicas avanzadas de aprendizaxe profunda ou deep learning e redes neuronais especializadas na análise de imaxes. O sistema foi adestrado con miles de casos reais para identificar automaticamente as zonas afectadas, comparalas cun patrón san e rexistrar variacións de temperatura tan sutís que pasarían desapercibidas para o ollo humano. Ademais, o programa corrixe de forma automática as distorsiones causadas polo ambiente ou os pequenos movementos do paciente.

Esta precisión resulta especialmente útil na detección e clasificación de determinadas patoloxías, onde localizar e medir con exactitude unha resposta inflamatoria específica é fundamental para o diagnóstico. Deste xeito, a plataforma procesa estes patróns en tempo real e proporciona datos numéricos exactos sobre o estado da pel e os músculos, converténdose no mellor asistente do profesional sanitario á hora de tomar decisións, xestionar baixas laborais ou avaliar accidentes

Análisis térmico de la plataforma MEDYTHER AI para localizar zonas inflamadas

Soluciones reais para pacientes e hospitais

Esta tecnología permite que hospitales, mutuas y aseguradoras tomen decisiones respaldadas por datos objetivos. Su aplicación principal se centra en esguinces, lesiones musculares y dolores vertebrales provocados, por ejemplo, por accidentes de tráfico o laborales. “Aunque estas lesiones suelen tener una baja gravedad clínica, generan un elevado número de consultas médicas, periodos de incapacidad temporal y altos costes asociados”, detalla Concepción González.

MEDYTHER AI mostra de forma clara a evolución dos tecidos inflamados, o que axuda a deseñar mellores tratamentos, determinar con precisión o momento da recuperación e pautar os tempos de baixa con total seguridade e rigor clínico. “A súa integración nos circuítos asistenciais pode contribuír a reducir os tempos de espera, optimizar o uso de probas diagnósticas e mellorar a priorización clínica. En definitiva, favorece unha xestión baseada na eficiencia e nun medicamento personalizado que axudará a desconxestionar especialidades como rehabilitación e traumatología, e a súa especial aplicación pola súa inocuidad en Pediatría e Obstetricia”, engade.

Esta iniciativa tecnolóxica alíñase ademais coa Axenda 2030 da ONU. Ao mellorar o diagnóstico de forma segura e sen radiación ionizante, o proxecto contribúe ao ODS 3 (Saúde e benestar), mentres que a súa aposta pola IA aplicada ao medicamento impulsa o ODS 9 (Industria, innovación e infraestrutura). Finalmente, ao evitar probas duplicadas e optimizar os recursos hospitalarios, apoia o ODS 12 (Produción e consumo responsables), promovendo unha xestión da saúde moito máis eficiente e sustentable.
 

Un impulso grazas ao CDTI Innovación e os fondos europeos MRR

Para desenvolver un proxecto deste nivel, MEDYTHER AI contou co financiamento dos fondos europeos MRR a través do CDTI Innovación. Para o CEO da compañía, o apoio público foi clave: “Grazas a este financiamento puidemos desenvolver unha tecnoloxía especificamente deseñada para a termografía médica, en lugar de adaptar ferramentas xenéricas de intelixencia artificial xa existentes”.

Ademais, este apoio financeiro “ha permitido crear unha tecnoloxía propia que responde as necesidades reais dos centros sanitarios, axudando á empresa a crecer e a achegar solucións innovadoras ao mundo da saúde”, destaca a directiva.

Mapa de distribución de salas/laboratorios Medyther para realizar a Termografía Médica Avanzada (TMA) garantida nos centros de España 

Un futuro máis eficiente e sen dor

De face ao futuro, o desafío da plataforma MEDYTHER é consolidar o seu papel crave na abordaxe de lesións musculoesqueléticas leves. Ao ofrecer diagnósticos máis rápidos e precisos, achegará datos cuantificables para fundamentar decisións sobre a recuperación, a alta ou as secuelas. Ademais, a súa implantación evitará probas innecesarias de alto custo, optimizará as sesións de rehabilitación e detectará de forma precoz o risco de que o dor se volva crónico.

Nesta mesma liña, para Concepción González o futuro próximo de Natshell pasa por seguir avanzando cara a un medicamento de precisión baseada en tecnoloxías non invasivas, inocuas e funcionais. “Cremos que este tipo de solucións formarán parte da próxima xeración de ferramentas de saúde dixital, complementando o traballo dos profesionais sanitarios e mellorando a calidade da atención ao paciente”, conclúe.

CDTI Innovación

O Centro para o Desenvolvemento Tecnolóxico e a Innovación, CDTI E.P.E. é a axencia de innovación do Ministerio de Ciencia, Innovación e Universidades, cuxo obxectivo é a promoción da innovación tecnolóxica no ámbito empresarial. A misión do CDTI é conseguir que o tecido empresarial español xere e transforme o coñecemento científico-técnico en crecemento globalmente competitivo, sustentable e inclusivo. En 2025, no marco do Plan Estratéxico 2024-2027, o CDTI proporcionou 2.423 millóns de euros de apoio a empresas e startups españolas.

 
Más información:

Oficina de Prensa
prensa@cdti.es
91-581.55.00

En Internet
Cerco web: www.cdti.es
En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815
En X: https://twitter.com/CDTI_innovacion
En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial

Este contido é copyright © 2026 CDTI,EPE. Está permitida a utilización e reprodución citando a fonte e a identidade dixital de CDTI (@CDTI_innovacion).