Concepción González, CEO de Natshell i directora mèdica de Medyther: “Usem IA per a mesurar el dolor i revolucionar el diagnòstic de lesions múscul-tendinoses lleus amb el suport del CDTI Innovació i els fons europeus MRR”

Hoy en día, la salud digital se encuentra en pleno proceso de transformación hacia una atención médica más ágil. En este contexto, contar con técnicas no invasivas que permitan ver qué ocurre en el cuerpo del paciente es una prioridad para el sector sanitario. Natshell lidera este cambio, transformando las cámaras térmicas tradicionales en herramientas de alta precisión. “Queremos enseñar a un sistema informático a interpretar imágenes de radiación térmica igual que lo haría un médico experto, aportando datos objetivos donde antes solo contábamos con la referencia del paciente”, explica Concepción González, CEO de Natshell y directora médica de Medyther.
 

El repte de mesurar el dolor

Natshell es va fundar amb l'objectiu de resoldre un problema molt comú en el sector sanitari: la dificultat de mesurar de manera objectiva el nivell de dolor davant una lesió muscular o un esquinç lleu. Després d'un traumatisme, el dolor sol ser l'únic símptoma aparent, la qual cosa dificulta la labor dels professionals mèdics i dels perits d'assegurances a l'hora de determinar amb precisió la gravetat del mal.

Las proves tradicionals, com les radiografies o les ressonàncies magnètiques, estan dissenyades per a detectar fractures òssies o danys estructurals greus, però no permeten quantificar el dolor ni reflectir alteracions funcionals en lesions menors. Per això, l'empresa va apostar per la termografia mèdica, una tècnica complementària capaç d'aportar informació objectiva sobre l'estat dels teixits a partir dels canvis en la temperatura corporal.

Para aconseguir-ho, han desenvolupat un sistema estandarditzat amb posicions precises per a la col·locació del pacient i mapes anatòmics detallats que analitzen les variacions tèrmiques de la pell. “Aquest avanç permet que les imatges infraroges es converteixin en una eina científica real de suport per als metges”, assenyala la doctora.

Intel·ligència artificial per a un diagnòstic més precís

Antes, analitzar una imatge tèrmica depenia totalment de l'ull i l'experiència del metge. El projecte MEDYTHER AI aconsegueix automatitzar aquest procés gràcies a l'ús de tècniques avançades d'aprenentatge profund o deep learning i xarxes neuronals especialitzades en l'anàlisi d'imatges. El sistema ha estat entrenat amb milers de casos reals per a identificar automàticament les zones afectades, comparar-les amb un patró sa i registrar variacions de temperatura tan subtils que passarien desapercebudes per a l'ull humà. A més, el programa corregeix de manera automàtica les distorsions causades per l'ambient o els petits moviments del pacient.

Esta precisión resulta especialmente útil en la detección y clasificación de determinadas patologías, donde localizar y medir con exactitud una respuesta inflamatoria específica es fundamental para el diagnóstico. De este modo, la plataforma procesa estos patrones en tiempo real y proporciona datos numéricos exactos sobre el estado de la piel y los músculos, convirtiéndose en el mejor asistente del profesional sanitario a la hora de tomar decisiones, gestionar bajas laborales o evaluar accidentes

Análisis térmico de la plataforma MEDYTHER AI para localizar zonas inflamadas

Soluciones reals per a pacients i hospitals

Aquesta tecnologia permet que hospitals, mútues i asseguradores prenguin decisions recolzades per dades objectives. La seva aplicació principal se centra en esquinços, lesions musculars i dolors vertebrals provocats, per exemple, per accidents de trànsit o laborals. “Encara que aquestes lesions solen tenir una baixa gravetat clínica, generen un elevat nombre de consultes mèdiques, períodes d'incapacitat temporal i alts costos associats”, detalla Concepción González.

MEDYTHER AI mostra de manera clara l'evolució dels teixits inflamats, la qual cosa ajuda a dissenyar millors tractaments, determinar amb precisió el moment de la recuperació i pautar els temps de baixa amb total seguretat i rigor clínic. “La seva integració en els circuits assistencials pot contribuir a reduir els temps d'espera, optimitzar l'ús de proves diagnòstiques i millorar la priorització clínica. En definitiva, afavoreix una gestió basada en l'eficiència i en una medicina personalitzada que ajudarà a descongestionar especialitats com a rehabilitació i traumatologia, i la seva especial aplicació per la seva innocuïtat en Pediatria i Obstetrícia”, afegeix.

Aquesta iniciativa tecnològica s'alinea a més amb l'Agenda 2030 de l'ONU. En millorar el diagnòstic de manera segura i sense radiació ionitzant, el projecte contribueix a l'ODS 3 (Salut i benestar), mentre que la seva aposta per la IA aplicada a la medicina impulsa l'ODS 9 (Indústria, innovació i infraestructura). Finalment, en evitar proves duplicades i optimitzar els recursos hospitalaris, dóna suport a l'ODS 12 (Producció i consum responsables), promovent una gestió de la salut molt més eficient i sostenible.
 

Un impulso gracias al CDTI Innovación y los fondos europeos MRR

Per a desenvolupar un projecte d'aquest nivell, MEDYTHER AI ha comptat amb el finançament dels fons europeus MRR a través del CDTI Innovació. Per a la CEO de la companyia, el suport públic ha estat clau: “Gràcies a aquest finançament hem pogut desenvolupar una tecnologia específicament dissenyada per a la termografia mèdica, en lloc d'adaptar eines genèriques d'intel·ligència artificial ja existents”.

A més, aquest suport financer “ha permès crear una tecnologia pròpia que respon a les necessitats reals dels centres sanitaris, ajudant de l'empresa a créixer i a aportar solucions innovadores al món de la salut”, destaca la directiva.

Mapa de distribució de sales/laboratoris Medyther per a realitzar la Termografia Mèdica Avançada (TMA) garantida en els centres d'Espanya 

Un futur més eficient i sense dolor

De cara al futur, el desafiament de la plataforma MEDYTHER és consolidar el seu paper clau en l'abordatge de lesions musculoesqueléticas lleus. En oferir diagnòstics més ràpids i precisos, aportarà dades quantificables per a fonamentar decisions sobre la recuperació, l'alta o les seqüeles. A més, la seva implantació evitarà proves innecessàries d'alt cost, optimitzarà les sessions de rehabilitació i detectarà de manera precoç el risc que el dolor es torni crònic.

En aquesta mateixa línia, per a Concepción González el futur pròxim de Natshell passa per continuar avançant cap a una medicina de precisió basada en tecnologies no invasives, innòcues i funcionals. “Creiem que aquest tipus de solucions formaran part de la pròxima generació d'eines de salut digital, complementant el treball dels professionals sanitaris i millorant la qualitat de l'atenció al pacient”, conclou.

CDTI Innovació

El Centre per al Desenvolupament Tecnològic i la Innovació, CDTI E.P.E. és l'agència d'innovació del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, l'objectiu de les quals és la promoció de la innovació tecnològica en l'àmbit empresarial. La missió del CDTI és aconseguir que el teixit empresarial espanyol generi i transformi el coneixement cientificotècnic en creixement globalment competitiu, sostenible i inclusiu. En 2025, en el marc del Pla Estratègic 2024-2027, el CDTI va proporcionar 2.423 milions d'euros de suport a empreses i startups espanyoles.

 
Más informació:

Oficina de Premsa
prensa@cdti.es
91-581.55.00

En Internet
Lloc web: www.cdti.es
En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815
En X: https://twitter.com/cdti_innovacion
En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial

Aquest contingut és copyright © 2026 CDTI,EPE. Està permesa la utilització i reproducció citant la font i la identitat digital de CDTI (@CDTI_innovacion).