Concepción González, Natshell-eko CEO eta Medyther-eko zuzendari medikoa: “IA erabiltzen dugu mina neurtzeko eta giharretako eta tendoietako lesio arinen diagnostikoa iraultzeko, CDTIren, Berrikuntzaren eta Europako MRR funtsen laguntzarekin”

Gaur egun, osasun digitala eraldatzen ari da, arreta mediko arinagoa lortzeko bidean. Testuinguru horretan, pazientearen gorputzean zer gertatzen den ikustea ahalbidetzen duten teknika ez-inbaditzaileak izatea lehentasuna da osasun-sektorearentzat. Natshell da aldaketa horren buru, kamera termiko tradizionalak zehaztasun handiko erreminta bihurtuz. “Sistema informatiko bati irakatsi nahi diogu erradiazio termikoaren irudiak interpretatzen, mediku aditu batek egingo lukeen bezala, datu objektiboak emanez, non lehen pazientearen erreferentzia besterik ez genuen”, azaldu du Concepcion Gonzalezek, Natshell-eko CEO eta Medyther-eko zuzendari medikoak.
 

Mina neurtzeko erronka

Natshell osasun sektorean oso ohikoa den arazo bat konpontzeko helburuarekin sortu zen: lesio muskular edo zaintiratu arin baten aurrean min maila modu objektiboan neurtzeko zailtasuna. Traumatismo baten ondoren, mina izan ohi da itxurazko sintoma bakarra, eta horrek zaildu egiten du mediku profesionalen eta aseguru-perituen lana kaltearen larritasuna zehaztasunez zehazteko orduan.

Proba tradizionalak, hala nola erradiografiak edo erresonantzia magnetikoak, hezur-hausturak edo kalte estruktural larriak detektatzeko diseinatuta daude, baina ez dute uzten mina kuantifikatzen, ezta lesio txikietan alterazio funtzionalak islatzen ere. Horregatik, enpresak termografia medikoaren aldeko apustua egin zuen, teknika osagarri bat, gorputzeko tenperaturaren aldaketetatik abiatuta ehunen egoerari buruzko informazio objektiboa emateko gai dena.

Hori lortzeko, sistema estandarizatu bat garatu dute, pazientea kokatzeko posizio zehatzekin eta azalaren aldaketa termikoak aztertzen dituzten mapa anatomiko zehatzekin. “Aurrerapen horri esker, irudi infragorriak benetako tresna zientifiko bihurtzen dira medikuentzat”, adierazi du doktoreak.

Adimen artifiziala diagnostiko zehatzagoa egiteko

Lehen, irudi termiko bat aztertzea begiaren eta medikuaren esperientziaren menpe zegoen erabat. MEDYTHER AI proiektuak prozesu hori automatizatzea lortzen du ikaskuntza sakoneko edo deep learning teknika aurreratuen eta irudien analisian espezializatutako neurona-sareen erabilerari esker. Sistema milaka kasu errealekin entrenatu da kaltetutako eremuak automatikoki identifikatzeko, patroi osasuntsu batekin alderatzeko eta giza begiarentzat oharkabean pasatuko liratekeen tenperatura-aldaketa hain sotilak erregistratzeko. Gainera, programak automatikoki zuzentzen ditu gaixoaren giroak edo mugimendu txikiek eragindako distortsioak.

Zehaztasun hori bereziki erabilgarria da patologia jakin batzuk detektatzeko eta sailkatzeko, hanturazko erantzun jakin bat zehaztasunez aurkitu eta neurtzeko, funtsezkoa baita diagnostikorako. Hala, plataformak patroi horiek denbora errealean prozesatzen ditu, eta azalaren eta muskuluen egoerari buruzko zenbakizko datu zehatzak ematen ditu. Hala, osasun-profesionalaren laguntzailerik onena da erabakiak hartzeko, lan-bajak kudeatzeko edo istripuak ebaluatzeko.

MEDYTHER AI plataformaren analisi termikoa gune handituak aurkitzeko

Benetako soluzioak paziente eta ospitaleentzat

Teknologia horri esker, ospitaleek, mutuek eta aseguru-etxeek datu objektiboekin babestutako erabakiak har ditzakete. Batez ere zaintiratuak, giharretako lesioak eta ornoetako minak izaten dira, zirkulazio- edo lan-istripuek eragindakoak, adibidez. “Lesio horiek larritasun kliniko txikia izan ohi duten arren, kontsulta mediko ugari, aldi baterako ezintasuneko aldiak eta lotutako kostu handiak eragiten dituzte”, zehaztu du Concepción Gonzálezek.

MEDYTHER AI-k argi erakusten du ehun handituen eboluzioa, eta horrek laguntzen du tratamendu hobeak diseinatzen, sendatzeko unea zehaztasunez zehazten eta baja-denborak segurtasun eta zorroztasun kliniko osoz ezartzen. “Asistentzia-zirkuituetan integratzeak lagundu dezake itxarote-denborak murrizten, proba diagnostikoen erabilera optimizatzen eta lehentasun klinikoak hobetzen. Azken batean, eraginkortasunean eta medikuntza pertsonalizatuan oinarritutako kudeaketa sustatzen du, eta horrek errehabilitazioa eta traumatologia bezalako espezialitateak arintzen lagunduko du, bai eta aplikazio berezia ere, Pediatrian eta Obstetrizian kalterik egiten ez duelako”, gehitu du.

Ekimen teknologiko hori, gainera, NBEren 2030 Agendarekin bat dator. Diagnostikoa modu seguruan eta erradiazio ionizatzailerik gabe hobetzen duenez, proiektuak 3. GJHri (Osasuna eta ongizatea) laguntzen dio; medikuntzari aplikatutako AAren aldeko apustuak, berriz, 9. GJH (Industria, berrikuntza eta azpiegitura) bultzatzen du. Azkenik, proba bikoiztuak saihestean eta ospitaleko baliabideak optimizatzean, 12. GJHa (Ekoizpen eta kontsumo arduratsua) bultzatzen du, osasunaren kudeaketa askoz ere eraginkorragoa eta jasangarriagoa sustatuz.
 

Bultzada bat CDTI Berrikuntzari eta Europako MRR funtsei esker

Maila honetako proiektu bat garatzeko, MEDYTHER AIk Europako MRR funtsen finantzaketa izan du, CDTI Innovacion enpresaren bitartez. Konpainiako CEOarentzat, funtsezkoa izan da laguntza publikoa: “Finantzazio horri esker, termografia medikorako berariaz diseinatutako teknologia garatu ahal izan dugu, dagoeneko existitzen diren adimen artifizialeko tresna generikoak egokitu beharrean”.

Gainera, laguntza finantzario horri esker, “osasun zentroen benetako beharrei erantzuten dien teknologia propioa sortu da, enpresari hazten lagunduz eta osasunaren munduari irtenbide berritzaileak emanez”, nabarmentzen du zuzentarauak.

Medyther areto/laborategien banaketa-mapa, Espainiako zentroetan bermatutako Termografia Mediko Aurreratua (TMA) egiteko

Etorkizun eraginkorragoa eta minik gabea

Etorkizunera begira, MEDYTHER plataformaren erronka da lesio muskuloeskeletiko arinei aurre egiteko funtsezko zeregina sendotzea. Diagnostiko azkarragoak eta zehatzagoak eskaintzen dituenez, datu kuantifikagarriak emango ditu errekuperazioari, altari edo ondorioei buruzko erabakiak oinarritzeko. Gainera, horiek ezarriz gero, beharrezkoak ez diren kostu handiko probak saihestuko dira, errehabilitazio saioak optimizatuko dira eta mina kroniko bihurtzeko arriskua garaiz antzemango da.

Ildo beretik, Concepcion Gonzalezentzat Natshellen etorkizun hurbila teknologia ez inbaditzaileetan, kaltegabeetan eta funtzionaletan oinarritutako doitasunezko medikuntzarantz aurrera egiten jarraitzea da. “Horrelako irtenbideak osasun digitaleko tresnen hurrengo belaunaldiaren parte izango direla uste dugu, osasun profesionalen lana osatuz eta gaixoari eskaintzen zaion arretaren kalitatea hobetuz”, amaitu du.

CDTI Berrikuntza

Garapen Teknologiko eta Berrikuntzarako Zentroa, CDTI E.P.E. Zientzia, Berrikuntza eta Unibertsitate Ministerioaren berrikuntza-agentzia da, eta enpresa-eremuan berrikuntza teknologikoa sustatzea du helburu. CDTIren xedea da Espainiako enpresa-sareak ezagutza zientifiko-teknikoa sortzea eta eraldatzea, globalki lehiakorra, jasangarria eta inklusiboa izango den hazkundean. 2025ean, 2024-2027 Plan Estrategikoaren esparruan, CDTIk 2.423 milioi euroko laguntza eman zien Espainiako enpresa eta startupei.

 
Informazio gehiago:

Prentsa
Bulegoa prentsa@cdti.es
91-581.55.00

Interneten
Webgunean: www.cdti.es
Linkedinen: https://www.linkedin.com/company/29815
Xen: https://twitter.com/CDTI_innovacion
Youtuben: https://www.youtube.com/user/CDTIoficial

Eduki hau copyright © 2026 CDTI,EPE da. CDTIren (@CDTI_innovacion) iturria eta nortasun digitala aipatuz erabil eta erreproduzi daiteke.