Jesús Prada, CEO y cofundador de HORUS ML: "El CDTI Innovación nos ayuda a desarrollar una IA para anticipar el riesgo cardiovascular a través de imagen médica y monitorización remota"
Detectar antes a enfermidade e acompañar mellor ao paciente son dous dos grandes desafíos da atención cardiovascular. Para abordalos, HORUS ML desenvolve solucións baseadas en intelixencia artificial que analizan retinografías para mellorar a detección precoz de enfermidades cardiovasculares e facilitar o seguimento de pacientes crónicos
HORUS ML busca que a retinografía para risco cardiovascular sexa tan común como medir o colesterol ou a tensión
Las enfermidades cardiovasculares seguen sendo un dos grandes retos dos sistemas sanitarios. O seu impacto non só mídese en cifras de mortalidade senón tamén na dificultade de detectar a tempo procesos que poden avanzar de forma silenciosa durante anos e manifestarse de maneira brusca en forma de infarto ou ictus.
En este contexto traballa HORUS ML, unha empresa constituída en Madrid en 2022 que desenvolve solucións personalizadas baseadas en intelixencia artificial e machine learning para o sector sanitario. La compañía naceu cunha misión clara: achegar o potencial real da intelixencia artificial á práctica clínica.
Según explica Jesús Prada, CEO e cofundador de HORUS ML, o equipo detectou desde o inicio unha brecha entre os avances tecnolóxicos en machine learning e a súa aplicación efectiva en hospitais e centros sanitarios. “Os hospitais xeran enormes cantidades de datos, pero carecían de socios especializados capaces de transformar esa información en ferramentas útiles para o diagnóstico, o tratamento e o seguimento dos pacientes”, sinala.
Por iso, HORUS ML non se expón como unha empresa orientada a un único produto, senón como unha plataforma tecnolóxica centralizada que integra tres grandes verticais: diagnóstico por imaxe, medicamento de precisión e monitorización remota de pacientes. Unha proposta que combina perfís tecnolóxicos especializados en IA con profesionais sanitarios con experiencia asistencial, incluídos cardiólogos en exercicio. “La IA en saúde só funciona cando se combina o coñecemento tecnolóxico coa visión clínica”, subliña Prada.
Miembros do equipo de Horus ML
Do diagnóstico precoz ao seguimento continuo
El proxecto de HORUS ML aborda dous momentos crave do percorrido da enfermidade cardiovascular. El primeiro é a detección precoz, especialmente de procesos como a aterosclerosis subclínica, que pode avanzar durante anos sen provocar síntomas. Prada resume o problema cun dato especialmente ilustrativo: aproximadamente a metade dos infartos prodúcense en persoas que son clasificadas como de baixo risco polas escalas tradicionais. “Hai un colectivo enorme de pacientes que xa están enfermos e aos que o sistema non está a mirar”, explica.
Para responder a esta limitación, a compañía desenvolveu unha liña de diagnóstico por imaxe baseada en intelixencia artificial, orientada a facilitar a identificación do risco de aterosclerosis —a principal causa de enfermidade cardiovascular—, a partir de probas sinxelas, accesibles e compatibles coa actividade ordinaria de atención primaria.
El segundo momento é o seguimento de pacientes que xa padecen unha enfermidade cardiovascular, especialmente persoas con insuficiencia cardíaca crónica. En estes casos, o problema non é só diagnosticar senón anticiparse a descompensaciones que poden evolucionar moi rápido e acabar en hospitalización. Fronte a un modelo tradicional baseado en visitas presenciais periódicas, HORUS ML traballa nunha monitorización remota que permita pasar dun seguimento reactivo a un continuo e proactivo. “O que conecta ambas as liñas é unha mesma idea: pasar dun medicamento reactiva, que actúa cando o dano xa está feito, a un medicamento preventivo e proactiva”, afirma.
La retina como xanela ao sistema vascular
Unha das liñas máis avanzadas do proxecto baséase na análise de imaxes retinográficas. La retinografía é unha fotografía do fondo do ollo que pode obterse en apenas uns segundos, sen necesidade de dilatar a pupila e sen molestias para o paciente.
A retinografía permite observar os vasos sanguíneos da retina e detectar sinais asociados ao risco cardiovascular
A clave está en que a retina é o único lugar do corpo onde os vasos sanguíneos poden observarse directamente mediante unha imaxe sinxela. Por iso, para HORUS ML, representa unha vía especialmente prometedora para detectar sinais relacionados coa saúde vascular. “A retina é, literalmente, unha xanela ao sistema vascular”, explica Prada.
En estas imaxes poden aparecer patróns moi sutís asociados á presenza de aterosclerosis, como variacións no calibre dos vasos ou alteracións na microvascularización. Son indicios difíciles de detectar para o ollo humano, pero que poden ser identificados por modelos de intelixencia artificial adestrados con miles de imaxes.
A proposta de HORUS ML aproveita a ampla implantación dos retinógrafos non midriáticos para converter unha proba rápida, económica e non invasiva nunha ferramenta de cribado de aterosclerosis. Tras realizar a retinografía, a imaxe procésase automaticamente e, en menos de dez segundos, o profesional sanitario recibe unha avaliación do risco de aterosclerosis que lle serve de apoio na toma de decisións.
Para a compañía, a clave non está só na precisión, senón tamén na integración coa historia clínica electrónica e os sistemas de información do centro sanitario. “Unha ferramenta que non se integra no fluxo asistencial real, por moi precisa que sexa, acaba sen usarse”, sostén Prada.
Ademais, o sistema incorpora un módulo de interpretabilidad que mostra que zonas da imaxe influíron máis na predición, permitindo ao médico contrastar o resultado co seu propio criterio clínico. Se se detecta un risco elevado, o paciente pode ser derivado a unha ecografía vascular, que continúa sendo a proba de referencia para confirmar o diagnóstico.
Monitorización remota para pacientes crónicos
Ademais do diagnóstico por imaxe, HORUS ML traballa nunha liña de monitorización remota para pacientes con insuficiencia cardíaca baseada en intelixencia artificial generativa. A través de chamadas telefónicas en linguaxe natural, o sistema realiza un seguimento periódico do paciente, recolle información sobre o seu estado de saúde e analiza posibles sinais de deterioración.
A partir de esos datos, un modelo predictivo estima el riesgo de descompensación y, si detecta indicios de empeoramiento, genera una alerta para el equipo médico. “No se trata solo de hablar con el paciente, sino de anticipar el problema y avisar a tiempo para poder intervenir de forma preventiva”, explica Prada.
El obxectivo é mellorar a calidade de vida e a autonomía dos pacientes, reducir hospitalizacións evitables e favorecer un seguimento máis continuo e proactivo.
El respaldo necesario para chegar á práctica clínica
O apoio do CDTI Innovación a través da iniciativa NEOTEC foi clave para o desenvolvemento da tecnoloxía e a consolidación de HORUS ML. “Este apoio foi un dos alicerces que fixeron posible que o proxecto exista tal e como é hoxe”, sinala Prada.
Según explica, o financiamento permitiu á compañía afrontar procesos complexos como a validación clínica e os requisitos regulatorios sen renunciar a unha innovación de alto impacto. Ademais, o respaldo dun organismo público especializado reforzou a credibilidade do proxecto ante hospitais, institucións e investidores.
En conxunto, Prada considera que o CDTI non só financiou un desenvolvemento concreto, senón que contribuíu a consolidar HORUS ML como compañía. “Son unha panca fundamental para que a innovación que nace en empresas pequenas poida chegar de verdade a ter impacto”, afirma.
Por iso, iniciativas como a de HORUS ML reflicten o papel da innovación tecnolóxica na transformación do sistema sanitario e no desenvolvemento de solucións con impacto social e económico.
Un medicamento máis preventiva, accesible e equitativa
De cara a los próximos años, la compañía plantea su evolución en tres horizontes. El primero es lograr que su herramienta de cribado de aterosclerosis, Aitheroscope, se convierta en una solución estándar en atención primaria en España. La aspiración es que una retinografía para evaluar el riesgo de padecer aterosclerosis llegue a ser tan habitual como una analítica de colesterol o una toma de tensión.
Aitheroscope: ferramenta de cribado de aterosclerosis
El segundo, es consolidar a la compañía como referente en inteligencia artificial aplicada a enfermedades cardiovasculares.
E, por último, o seu terceiro horizonte é desenvolver plenamente unha plataforma integral que, mediante unha única integración no sistema sanitario, permita acceder a distintas ferramentas de intelixencia artificial en saúde. Con iso, HORUS ML busca reducir a fragmentación tecnolóxica e facilitar a adopción de novas solucións por parte dos centros sanitarios.
Neste sentido, o proxecto alíñase cos Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable. En primeiro lugar co ODS 3, vinculado á saúde e o benestar. En segundo lugar, contribúe ao ODS 5, relacionado igualdade de xénero, xa que ofrece ferramentas de cribado e prevención validadas con rendemento equilibrado en ambos os sexos, que axudan a corrixir o infradiagnóstico cardiovascular que historicamente afectou ás mulleres. Por último, tamén hai un aliñamento co ODS 9, pola súa aposta pola innovación tecnolóxica aplicada a un reto sanitario de alto impacto.
Pero, máis aló da dimensión tecnolóxica, Prada insiste en que o obxectivo último é contribuír a un medicamento máis preventivo, accesible e equitativa. “Se dentro duns anos axudamos a que moitas persoas eviten un evento cardiovascular grave que doutro xeito sufrirían, cumpririamos co que de verdade nos/nos move”, conclúe.
CDTI Innovación
El Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación, CDTI E.P.E. es la agencia de innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, cuyo objetivo es la promoción de la innovación tecnológica en el ámbito empresarial. La misión del CDTI es conseguir que el tejido empresarial español genere y transforme el conocimiento científico-técnico en crecimiento globalmente competitivo, sostenible e inclusivo. En 2025, en el marco del Plan Estratégico 2024-2027, el CDTI proporcionó 2.423 millones de euros de apoyo a empresas y startups españolas.
Más información:
Oficina de Prensa
prensa@cdti.es
91-581.55.00
En Internet
Cerco web: www.cdti.es
En Linkedin: https://www.linkedin.com/company/29815
En X: https://twitter.com/CDTI_innovacion
En Youtube: https://www.youtube.com/user/cdtioficial
Este contido é copyright © 2026 CDTI,EPE. Está permitida a utilización e reprodución citando a fonte e a identidade dixital de CDTI (@CDTI_innovacion).